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1.1 公司简介 能誉科技正式成立于2015年，深耕工业厂务自动化、能源数字化及智能运维领域多年，凭借扎实的技术研发能力与丰富的行业落地经验，成为工业基础设施智能化领域的优质服务商。2021年，公司被国内制造业数字化龙头企业鼎捷数智（原鼎捷软件）全资收购，正式成为鼎捷数智工业互联网板块的核心骨干企业，全面依托集团资源开启规模化、专业化发展新阶段。 公司核心业务聚焦半导体、新能源、算力中心三大高端制造与数字基建核心赛道，主打厂务监控系统（FMCS）与智慧能源管理两大核心业务。深度依托鼎捷数智二十余年制造业信息化深耕积淀、海量工业场景Know-How及全域客户资源，打破传统单一系统壁垒，创新打造“FMCS厂务监控+MES生产制造+能源管理”三位一体一体化数字化解决方案。方案实现生产设备、厂务设施、能耗数据、生产流程的全域数据互通、业务协同，可为高端工业场景提供全流程、全链路、全周期的智能化管控服务，助力企业实现提质、降本、增效、低碳的核心发展目标。 1.2 核心产品 能誉科技基于三大核心业务场景，自主研发五大核心数字化产品，形成覆盖厂务监控、能耗管控、设备运维、双碳管理的全矩阵产品体系，各产品可独立部署使用，也可无缝集成形成一体化解决方案，适配大、中、小型各类企业的差异化需求。 一、EnFMCS 厂务监控系统 EnFMCS是针对半导体、算力中心、新能源工厂等高精密、高要求工业场景打造的专业厂务监控管理系统，是企业工业基础设施稳定运行的核心管控平台。系统支持多厂区、多站点、多业态的集中统一管理，彻底解决传统厂务系统分散管控、数据割裂、运维低效的痛点。 核心管控对象涵盖超纯水系统、特种气体输送系统、洁净空调系统、排风系统、动力配电系统、消防安防系统等工厂核心厂务设施，可实现设备运行状态实时监控、参数自动采集、异常故障实时告警、运行数据全程留存、设备联动智能调控，保障生产环境的高洁净度、高稳定性、高安全性，完全适配存储芯片、晶圆制造等高端精密生产场景的严苛标准。 二、EnEnergy 能源管理系统 EnEnergy智慧能源管理系统聚焦工业企业能耗管控痛点，以“能耗可视化、管控精细化、节能数字化”为核心目标，构建全品类、全时段、全场景的能耗管控体系。系统可全面采集电力、水、气、热等各类能源消耗数据，通过数据清洗、统计分析、模型运算，实现能耗数据实时可视化展示、能耗分项分户统计、能耗异常溯源、能耗趋势预测等核心功能。 同时，系统可联动电网政策、企业生产排班、设备运行负荷，智能优化用能策略，搭配需量管理、错峰用电、负荷调控等专项功能，有效降低企业峰段用电成本，杜绝无效能耗浪费，助力企业实现能源精细化管控与节能降本。 三、EnPredict AI设备预测维护平台 EnPredict是基于人工智能算法打造的设备智能化运维平台，颠覆传统“事后维修、定期维保”的老旧模式，实现设备“预测性维护、提前预警、主动管控”。平台通过采集设备振动、温度、电流、电压、转速等实时运行工况数据，结合设备历史故障数据、维保记录、工况参数，依托自研AI算法模型，精准识别设备潜在故障隐患。 可提前预判轴承磨损、线路老化、设备过载、部件松动等各类潜在故障，自动生成故障预警通知、故障原因分析、维保建议方案，有效降低设备非计划停机概率，减少设备故障带来的生产损失与维修成本，延长设备使用寿命。 四、EnOps 智能运维平台 EnOps智能运维平台是面向工业厂务、生产设备的一体化运维管理工具，集成线上工单管理、设备台账管理、维保计划管理、巡检管理、故障闭环管理、移动端协同等全功能模块，构建标准化、数字化、轻量化的运维闭环体系。 平台支持PC端与移动端同步操作，管理人员可线上派发维保、巡检、抢修工单，运维人员可移动端接收任务、上传现场数据、反馈维修结果，全程记录运维流程与数据，彻底替代传统纸质运维台账，实现运维工作可追溯、可管控、可统计，大幅提升厂区运维效率与规范化水平。 五、智慧双碳管理平台 贴合国家双碳政策导向与工业企业低碳转型需求打造，是企业碳资产管理、碳减排管控的核心数字化工具。平台支持全品类碳排放数据自动核算、碳排放量实时统计、碳排放溯源分析、减排效果量化评估，同时兼容碳配额管理、碳交易数据对接、碳报表自动生成等功能。 可帮助企业精准掌握自身碳排放底数，识别高碳环节，制定针对性减排方案，同时满足政府环保核查、企业低碳申报、绿色工厂评级等合规需求，助力企业实现绿色低碳可持续发展。 1.3 AI技术路线 能誉科技摒弃单一算法模型的局限性，构建“小模型+规则引擎”轻量化核心技术架构，适配工业场景数据碎片化、工况复杂、实时性要求高的特点，兼顾算法精准度与落地实用性，同时融合大语言模型能力，实现技术迭代升级。 一、核心基础技术架构 以轻量化AI小模型为数据运算核心，以工业专家规则库为逻辑判断基准，二者深度融合。通过多年行业项目落地，积累海量半导体、新能源、算力中心场景的设备运行规则、故障判定逻辑、能耗管控经验，构建标准化专家规则引擎，弥补通用大模型在工业细分场景适配性不足的问题，保障算法落地精准、高效、稳定。 二、细分场景核心算法应用 1. 设备故障诊断算法 核心采用随机森林、XGBoost两大经典机器学习算法，适配工业设备结构化数据的分析处理。随机森林算法具备抗干扰能力强、泛化性优的特点，可对设备多维度运行数据进行特征提取、分类判定，有效过滤工业现场环境干扰数据；XGBoost算法具备高精度、高效率的优势，可精准挖掘设备数据与故障隐患的隐性关联，实现故障类型分类、故障程度评级、故障概率预判。同时结合人工专家规则库，对算法输出结果进行二次校验修正，大幅提升故障诊断准确率。 2. 能耗预测算法 采用LSTM长短期记忆时序神经网络模型，专门适配能耗数据的连续性、时序性特征。LSTM模型可精准捕捉日、周、月不同周期的能耗变化规律，结合生产工况、季节温度、设备开机率、排班计划等多维影响因子，实现短期、中期能耗精准预测，为能耗调度、节能优化、需量管控提供数据支撑。 三、大模型迭代升级（EnGPT） 2023年公司自主推出工业专属大语言模型EnGPT，完成AI技术体系的全面升级。模型深度训练工业厂务、能源管理、设备运维、双碳管控等垂直领域专业语料，支持自然语言交互查询、智能数据问答、自动化报表生成、故障智能分析解读、优化方案智能输出等功能。工作人员可通过自然语言快速查询设备运行数据、能耗统计数据、故障记录，系统可自动生成运维报表、能耗分析报告、碳排分析报告，大幅降低操作门槛，提升工作效率。 1.4 部署 公司全系产品采用业内主流、稳定的微服务架构，模块化拆分各项功能，支持容器化快速部署，具备高可用、高拓展、易迭代、易维护的优势，可根据企业规模、厂区布局、业务需求灵活适配私有化部署、云端SaaS部署两种模式，兼顾大型企业数据安全性与中小企业低成本快速上线需求。 一、整体部署架构层级（从底层到顶层） 现场终端设备层→边缘网关数据采集层→平台服务存储层→数据分析应用层→终端展示操作层 二、各层级详细说明 1. 现场终端设备层 为数据源头，涵盖厂区所有受控设备与传感器，包括超纯水设备、特气设备、洁净空调、配电柜、风机水泵、温湿度传感器、振动传感器、能耗采集仪表、压力流量传感器等各类硬件终端，负责实时产生、采集设备运行工况、环境参数、能耗数据等原始信息。 2. 边缘网关数据采集层 作为数据传输核心枢纽，支持Modbus、OPC UA、MQTT、TCP/IP等各类工业通用协议，可对接不同品牌、不同类型的工业设备，实现多源异构数据的统一采集、清洗、去重、脱敏、本地缓存。同时具备边缘计算能力，可在网关端完成简单数据运算、异常判断、设备联动控制，减少云端算力压力，保障数据传输实时性。 3. 平台服务存储层（私有云部署） 以EnFMCS核心平台为载体，基于私有云架构部署，保障企业核心生产、能耗数据的本地化安全存储，满足工业企业数据安全合规要求。平台依托微服务架构，拆分监控、数据存储、权限管理、告警管理、日志管理等独立服务模块，各模块独立运行、互不干扰，稳定性极强。 4. 数据分析应用层 集成AI算法模型、规则引擎、大数据分析工具、报表系统、双碳核算模型等核心能力，对平台存储的海量数据进行深度挖掘、分析、建模、预判，实现故障预警、能耗优化、碳排核算、运维调度等核心业务功能。 5. 终端展示操作层 支持电脑PC端、手机移动端、厂区大屏可视化终端多端同步展示，管理人员可随时随地查看厂区设备运行状态、能耗数据、运维进度、碳排放数据，实现远程监控、远程操作、远程管理。 三、部署模式适配 1. 私有化部署：适配大型半导体、新能源、算力中心企业，数据本地存储、自主管控，安全性、稳定性更高； 2. SaaS云端部署：适配中小型工业企业，无需本地搭建服务器，轻量化部署、快速上线、低成本运维，按需开通功能模块。 1.5 核心优势分析 一、上市集团背书，资源与技术底蕴雄厚 公司背靠上市企业鼎捷数智，深度承接集团二十余年制造业数字化深耕经验，拥有成熟的工业场景Know-How、完善的技术研发体系与海量优质工业客户资源。相较于单一赛道科技企业，能誉科技可实现厂务智能化、生产信息化、能源数字化的深度融合，打破行业数据孤岛，解决方案完整性、适配性远超同行企业。 二、半导体存储赛道标杆，落地案例壁垒深厚 公司深耕存储芯片细分赛道多年，是国内少数具备大型晶圆厂、存储基地FMCS全场景落地能力的企业，拥有丰富的高洁净度、高稳定性、高精密工业场景服务经验。核心服务长江存储、合肥长鑫等国内头部存储芯片企业，项目落地规模大、标准高、口碑优，在存储芯片厂务智能化领域形成专属技术壁垒与案例壁垒。 三、双碳能源方案成熟，贴合国家政策导向 紧跟国家双碳战略、工业节能降本政策趋势，打造的能源管理、双碳管控解决方案经过多行业项目验证，技术成熟、落地效果显著。可精准匹配工业企业节能降耗、碳资产管控、低碳转型的核心需求，帮助企业享受政策红利、规避能耗超标风险，兼具合规性与实用性。 四、方案集成度高，数据互通性行业领先 区别于行业单一系统服务商，公司独家打造FMCS+MES+能源管理一体化整合方案，实现厂务设备数据、生产制造数据、能耗碳排数据的全域打通、互联互通、协同联动。生产系统可联动厂务系统保障生产环境稳定，能耗系统可结合生产数据精准定位能耗浪费节点，整体方案协同性、智能化、精细化程度远超单一系统解决方案。 1.6 全场景解决方案详细阐述 一、半导体存储芯片行业专项方案 存储芯片、晶圆制造行业具备高洁净度、高稳定性、高精度、零容错的严苛生产要求，厂务系统的稳定运行直接决定产品良率与生产安全。针对行业核心痛点，公司依托EnFMCS系统打造专属管控方案，对超纯水、特种气体、洁净空调、排风除尘、动力供电等核心厂务系统进行毫秒级精准监控与智能调控。 系统可实时监测车间温湿度、洁净度、压差、气体浓度、水质参数等核心指标，一旦参数偏离标准区间，立即自动告警并联动设备微调参数，保障生产环境始终处于标准工况，杜绝因环境波动导致的产品不良、生产停机问题，全方位保障芯片制造的高精度生产需求。 二、工业节能降本专项方案 依托EnEnergy能源管理系统，结合与各地电力公司的深度合作资源，打造专业化工业需量管理与节能优化方案。系统可实时监测电网负荷、企业用电需量、峰谷用电时段，智能匹配最优用电策略，精准控制最大需量，避免需量超标产生高额罚款。同时结合企业生产工况，优化设备启停、负荷调度，错峰用电、避峰填谷，从制度节能、技术节能、管理节能三个维度，全方位降低企业用电成本。 三、设备智能预测维护方案 基于EnPredict AI预测维护平台，针对工业大型动力设备、精密生产辅助设备、厂务核心设备打造全周期运维方案。通过7×24小时不间断采集设备振动、温度、电流、压力、运行时长等多维数据，依托AI算法与专家模型进行实时分析，提前预判设备磨损、老化、故障隐患，精准推送维保预警与维修方案。 方案彻底改变传统定期维保“过度维保、漏维保”的问题，实现设备按需维保、提前防险，有效降低设备非计划停机损失，减少备品备件浪费，大幅提升设备运行稳定性与使用寿命。 四、智能运维闭环管理方案 通过EnOps智能运维平台，构建“巡检-监测-告警-派单-维修-验收-归档”的全流程运维闭环。标准化设备台账、维保计划、巡检任务，实现运维工作数字化、规范化、可视化管理，解决传统运维效率低、责任不明确、数据无留存、问题难追溯的痛点，全面提升厂区运维管理水平。 五、企业双碳合规管控方案 基于智慧双碳管理平台，为企业提供碳排放自动核算、碳数据溯源、减排分析、碳资产管控、合规报表输出一体化服务，帮助企业精准掌握碳排放底数，识别高耗能、高排放环节，制定针对性减排策略，满足环保督查、绿色工厂申报、碳交易管理等合规需求，助力企业绿色低碳转型。 1.7 标杆项目案例详细概要 一、长江存储武汉基地FMCS三期项目 项目为国内顶级存储芯片生产基地智能化升级重点项目，服务范围覆盖基地超50万平方米生产及配套区域，系统接入监控点位超10万个，全面覆盖厂区超纯水、特气、洁净空调、动力配电、排风、消防等所有厂务系统。项目实现多厂区、多车间厂务设备的集中监控、统一调度、智能联动，保障基地芯片生产环境的超高稳定性与洁净度，是国内半导体行业大规模FMCS落地标杆案例。 二、合肥长鑫存储厂务监控系统项目 为合肥长鑫存储提供全套厂务监控智能化解决方案，系统深度适配晶圆制造严苛工况，支撑企业产能持续扩容升级，助力厂区实现月产10万片晶圆的稳定产能输出。系统全程保障生产环境参数恒定、设备运行稳定，有效提升产品良率，为企业规模化生产提供坚实的基础设施智能化支撑。 三、大型算力中心基础设施智能化管理项目 针对算力中心高能耗、高散热、高稳定运行需求，打造基础设施监控+能源优化一体化方案，对算力中心配电、空调、新风、机柜能耗等核心设施进行全域管控。通过智能负荷调控、散热优化、能耗调度等智能化策略，成功将算力中心PUE值优化至1.25以下，远低于行业平均水平，大幅降低算力中心能耗成本，提升能源利用效率。 四、宁夏某大型光伏企业能源管理系统项目 为新能源光伏生产企业搭建全维度能源管理数字化平台，实现企业水、电、气能耗数据的实时监控、精准统计、智能优化。通过需量管控、错峰用电、设备能耗优化等多项节能策略落地，项目落地后企业年节约电费超500万元，节能降本效果显著，为新能源制造企业能源精细化管控提供优秀示范。
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