亚控科技——KingSCADA

企业核心定位

亚控科技是国内国产工业SCADA龙头企业、半导体FMCS信创核心主力供应商，深耕工业自动化软件领域28年，拥有从底层工业通讯、组态监控、实时数据库、工业互联网平台到工业AI的全栈自研能力，是国内少数可全方位替代西门子、GE、施耐德等海外进口工控软件的本土厂商。公司产品广泛应用于电力、油气、水务、半导体、数据中心等核心领域，凭借高国产化、高稳定性、短交付周期的优势，成为国内工业软件信创替代、半导体厂务系统国产化改造的标杆企业。

一、公司简介

亚控科技成立于1997年，总部坐落于北京，是国内起步最早、技术积淀最深厚的工业自动化软件专业供应商，核心专注于SCADA数据采集与监视控制系统、组态软件、工业互联网平台及工业AI算法的研发、落地与迭代。公司彻底摆脱国内早期工控软件依赖海外源码二次开发的局限，实现全系产品原生自研、自主可控。

公司深耕多行业工业数字化建设，核心覆盖电力、油气、市政水务、半导体晶圆制造、大型数据中心等关键领域，国产工业软件市场占有率稳居行业前列，是工信部官方认定的“专精特新”小巨人企业。同时，公司全产品线完成全栈信创适配，成功纳入国家电网、南方电网、三大运营商等央企集采名录，服务中芯国际、华虹、长江存储等国内半导体头部企业。

二、核心产品体系（含产品功能、参数、应用场景）

亚控科技构建了采集-监控-存储-云平台-AI应用全链条产品矩阵，各产品深度适配、协同联动，形成完整的工业软件解决方案，具体产品详情如下：

2.1 KingView 经典组态软件

该产品是亚控科技轻量化核心基础产品，为国内普及度最高的单机工业组态软件，全国累计装机量超20万套，适配各类中小型工业监控场景。产品支持可视化拖拽式组态开发，无需大量代码编程，即可快速绘制厂区设备流程图、监控面板、趋势曲线等可视化界面。内置标准化报警推送、数据报表、运行趋势分析、分级权限管理等核心模块，适配小型泵站、分布式光伏电站、小型洁净厂房、实验室设备监控等轻量化场景，替代海外西门子WinCC Flexible、Intouch单机版产品，具备低成本、易上手、部署快捷的优势。

2.2 KingSCADA 企业级分布式SCADA平台（核心拳头产品）

作为公司高端核心产品，KingSCADA是面向大型工业场景的分布式集群监控平台，单集群可支持10万+点位并发采集与管控，采用双机热备、链路冗余的分布式架构，彻底杜绝系统单点故障，可支撑7×24小时不间断运行。产品支持跨区域、多厂区集中统一管控，配备精细化分级权限体系，适配半导体、电力等高端行业的保密管控与多级运维需求。可无缝联动公司实时数据库、工业AI平台，形成“监控-存储-分析-优化”闭环，核心落地于半导体FMCS全厂动力监控、大型电网集控、油气长输管线调度等高端场景，对标海外Wonderware System Platform、GE iFix企业版产品。

2.3 KingIOServer 工业通讯网关（底层数据核心入口）

KingIOServer是工业现场底层数据采集的核心载体，内置200+主流工业通讯协议，全面覆盖各类工业硬件设备。协议体系包含工业总线协议（Modbus、OPC UA/DA、Profibus、Profinet）、半导体专用协议（SECS/GEM、HSMS）、电力专用协议（IEC101/104、DNP3）及物联网通用协议（MQTT、HTTP），可适配PLC、DCS、传感器、晶圆厂纯水设备、废气处理设备、空压机组等全品类工业设备。

产品核心功能为多协议统一转换、现场数据清洗、断点续传、本地数据缓存，有效隔离底层设备故障与上层平台系统，保障整体系统稳定运行，是公司三层部署架构中边缘层的核心支撑产品。

2.4 KingHistorian 工业实时时序数据库

区别于传统通用关系型数据库，该产品专为工业秒级高频采集数据优化，具备高压缩比存储、毫秒级数据查询、长期数据归档的核心能力，支持工业数据5-10年稳定存储。可精准记录设备运行工况、能耗数据、洁净厂房温湿度、压差等时序信息，支撑设备故障溯源、生产环境追溯、能耗统计分析等业务，完全满足半导体、电力行业的合规审计要求。同时，可为工业AI算法提供海量标准化历史样本数据，是AI模型训练迭代的核心数据底座。

2.5 KingFusion 工业互联网平台

作为云端核心底座平台，KingFusion支撑边缘-云端协同调度，支持私有云、混合云多种部署模式，适配企业单厂区、多集团厂区统一数字化管理需求。平台集成设备资产管理、智能工单运维、能耗大数据看板、模型调度管理等功能，可承载云端大模型训练、行业知识库构建等核心业务。同时对外开放标准化API接口，可无缝对接企业MES、ERP、EAP等上层业务系统，实现工业生产全流程数据打通。

2.6 KingAI 2.0 工业AI智能平台（2024年全新迭代）

KingAI 2.0是亚控科技工业智能化核心产品，采用“边缘轻量化推理+云端深度训练”双轨架构，集成各类自研深度学习、机器学习算法，适配工业设备异常检测、时序预测、图像识别、能耗优化等多元化场景，是实现工业生产智能化、无人化、节能化的核心载体。

三、AI核心技术路线与算法体系

3.1 整体技术架构

公司采用边缘AI+云端AI双轨协同技术路线，分层解耦、双向联动：边缘侧部署轻量化量化模型，依托普通边缘工控机即可实现毫秒级实时推理，负责现场设备实时预警、就地故障处置；云端依托GPU算力集群，负责海量数据训练、模型迭代优化、行业知识库沉淀、全局能耗优化。形成“云端训练建模→模型压缩下发→边缘实时推理→现场样本回传→云端迭代优化”的完整AI闭环。

3.2 边缘AI核心能力

边缘侧模型经过极致量化压缩，低算力消耗、高推理速度，无需GPU硬件即可稳定运行，核心落地场景包括：空压机、冷水机组等动力设备时序异常检测；洁净厂房温湿度、压差工况漂移实时预警；设备振动、电流数据故障分类；厂区能耗超阈值智能预警，实现故障就地识别、即时告警，无需依赖云端算力，保障工业场景实时性要求。

3.3 云端AI核心能力

云端依托KingFusion平台搭建AI算力集群，支持全流程深度学习开发，可实现海量工业时序数据标注、样本库管理、多算法并行训练、模型仿真优化。同时沉淀半导体厂务、电力设备等专属行业故障知识库，基于全局数据输出最优设备调度、能耗优化策略，实现从“被动监控”到“主动优化”的升级。

3.4 核心自研算法明细

1. 时序预测类算法

LSTM长短期记忆网络：适配多变量工业时序数据，精准预测冷冻水、电力、空压设备负荷变化；Temporal Fusion Transformer(TFT)时序融合变换器：解决半导体多设备工况耦合干扰问题，提升复杂场景预测精度；ARIMA自回归差分移动平均：轻量化快速迭代，适配短期设备负荷实时预测场景。

2. 设备异常检测算法

孤立森林算法：无监督学习模式，无需大量故障样本，可快速识别设备异常工况；AutoEncoder自编码器：通过数据重构误差，精准捕捉设备隐性衰减、微小工况偏移；K-Means聚类算法：实现设备运行工况智能分群，快速识别偏离正常区间的异常状态。

3. 视觉识别算法

轻量化YOLO模型：用于洁净厂房异物检测、管道泄漏视觉识别；微型ResNet网络：实现工业仪表盘自动读数、阀门运行状态智能校验，适配厂区无人值守视觉巡检场景。

4. 能耗优化调度算法

线性规划LP算法：实现全厂冷冻水、空压机多设备负荷协同最优分配；DQN深度强化学习算法：动态适配晶圆厂生产产能波动，实时优化多动力设备联动调度策略，实现厂区节能降本。

四、系统部署拓扑架构（三层标准架构）

亚控全系产品采用设备层-边缘层-平台层三层分层架构，架构清晰、解耦性强，支持弹性扩容、多部署模式适配，标准拓扑链路如下：

4.1 层级详细说明

第一层：设备感知层（底层硬件采集端）

涵盖半导体厂务全品类设备与工业控制硬件，包括高压配电设备、冷水机组、空压机、真空泵、超纯水系统、废气处理设备、洁净空调AHU/FFU、PLC、DCS、温湿度/压差/流量传感器、智能仪表及半导体专用SECS/GEM设备。通过4-20mA模拟量、RS485、工业以太网等方式输出设备工况数据，为上层系统提供原始数据支撑。

第二层：边缘采集层（现场边缘节点）

硬件载体为工业边缘工控机、智能网关、本地冗余服务器；核心软件为KingIOServer通讯网关+轻量化边缘AI推理模块。核心功能包含多协议数据采集与转换、本地数据缓存、断网续传、边缘AI实时故障推理、就地报警处置。本地可对接KingView组态画面，实现车间现场可视化监控，同时通过加密链路将标准化数据上传至云端平台层。单标准项目部署100-500个边缘节点，数据采集频率可达秒级。

第三层：平台管控层（云端/本地集群平台）

采用私有云/混合云部署模式，为系统核心管控中枢，集成四大核心产品集群：KingSCADA分布式监控集群，实现全厂集中调度、工况监控、故障报警；KingHistorian实时数据库，完成全量时序数据存储与追溯；KingFusion工业互联网平台，实现多厂区统一管理与系统对接；KingAI 2.0云端AI集群，完成模型训练、迭代优化与全局策略输出。平台层可无缝对接MES、EAP、企业能耗管理等上层业务系统。

4.2 拓扑数据流向

设备层硬件设备（多协议原始数据）→ 边缘层KingIOServer（数据清洗、协议转换、边缘AI推理）→ 平台层（监控、存储、AI训练、全局优化）→ 上层企业业务系统

4.3 核心部署性能指标

系统全局响应时间＜2秒，关键设备数据1秒级采集，支持厂区分期扩产弹性扩容，7×24小时不间断稳定运行，完全满足半导体、数据中心等高可靠场景需求。

五、企业核心竞争优势

5.1 极致国产化与信创壁垒

全系产品100%自主源码研发，无海外内核与第三方组件依赖，彻底摆脱国外技术卡脖子问题。全链路适配飞腾、鲲鹏国产CPU，麒麟、统信国产操作系统，达梦、人大金仓国产数据库，全面符合国家信创政策要求。成功进入国家电网、三大运营商、头部半导体企业集采名录，拥有海外软件无法突破的核心行业准入壁垒，保障关键行业工业数据安全可控。

5.2 产品成熟度与市场份额优势

深耕行业28年，产品线完整覆盖工业软件全链条，无需多厂商产品拼接，兼容性、稳定性远超进口组合方案。核心SCADA产品在电力行业市占率超40%，稳居国内第一，经过海量大型工业项目长期验证，十万点位超大集群处理能力适配高端晶圆厂、大型能源基地场景。

5.3 半导体FMCS赛道专属优势

作为国内少数深度吃透晶圆厂厂务监控需求的国产厂商，独家适配半导体SECS/GEM专用协议，可一站式覆盖电力、纯水、空压、废气、洁净空调全场景监控。深度绑定中芯国际、华虹、长江存储等行业头部客户，拥有大量成熟落地案例，是半导体FMCS国产化替代的核心标杆品牌。

5.4 低成本、短周期交付优势

内置半导体、电力等行业标准化组态模板与驱动库，产品开箱即用，无需大量定制开发。标准半导体FMCS项目实施周期仅3-6个月，远低于进口软件8-12个月的交付周期。同时软件授权、运维成本仅为进口产品的60%-70%，可帮助企业大幅降低数字化改造投入。

5.5 工业级高稳定可靠性

全链路采用冗余设计，采集链路、服务集群、数据库均支持热备冗余，无单点故障，可满足半导体工厂零停机生产的严苛要求，有效避免设备突发故障导致的晶圆报废、生产停滞问题。

六、半导体FMCS一体化解决方案

针对8寸/12寸晶圆制造厂、存储芯片厂房、先进封装洁净厂房的厂务监控核心需求，亚控科技打造“数据采集-集中监控-数据追溯-智能分析-优化调度”全闭环FMCS一体化解决方案，全方位保障晶圆厂生产环境稳定、设备高效运行、能耗精准可控。

6.1 方案核心流程

1. 全域数据采集：通过KingIOServer对接全厂所有厂务动力、洁净设备，统一采集电力、冷冻水、空压、纯水、废气、洁净环境等全维度工况数据，实现多协议统一接入。

2. 全厂集中监控：依托KingSCADA搭建厂区监控一张图，实现厂务设备集中可视化管控，配置分级权限、多级报警机制，满足运维、管理多层级使用需求，保障厂区无人值守监控。

3. 全周期数据追溯：通过KingHistorian实时数据库实现海量时序数据长期存储，支持生产环境、设备工况、能耗数据全程溯源，满足芯片生产合规审计、良率问题排查需求。

4. AI智能分析优化：基于KingAI 2.0实现设备预测性维护、洁净环境漂移预警、全厂能耗智能优化，提前规避设备故障风险，降低厂区综合能耗，提升芯片生产良率。

5. 全系统数据打通：依托KingFusion平台开放接口，无缝对接MES、EAP等生产系统，实现厂务动力数据与生产工艺数据联动，构建全厂数字化闭环体系。

6.2 方案核心价值

实现进口SCADA系统全方位国产化替代，降低企业采购与运维成本；实现厂区7×24小时无人值守运维，减少人工成本；精准保障洁净生产环境标准，降低晶圆报废概率；AI智能调度实现节能降本，同时完全适配信创合规要求，筑牢半导体产业数据安全底座。

七、核心项目案例解析

7.1 中芯国际北京12寸晶圆厂FMCS项目

项目覆盖全厂5万+监控点位，涵盖高压配电、冷冻水系统、超纯水设备、真空系统、洁净空调等全套厂务设备。采用KingSCADA分布式冗余集群架构，搭建全厂统一厂务监控平台，依托边缘AI模块实现设备故障提前预警，配合本地数据缓存技术保障断网数据不丢失。项目落地后实现全厂7×24小时无人值守集中监控，完美适配12寸先进制程晶圆厂高稳定、高精准的生产管控要求，全面替代传统进口监控系统。

7.2 华虹无锡晶圆厂务系统国产化改造项目

针对原有进口SCADA系统成本高昂、运维受限、无法适配信创改造的痛点，采用亚控全套国产产品进行整体替换，保留原有硬件设备，仅完成软件系统升级改造。项目落地后，企业综合建设及三年运维成本降低30%，依托标准化行业模板大幅缩短实施周期，成为国内成熟制程晶圆厂工控软件国产化改造的标杆案例。

7.3 长江存储武汉基地动力监控系统项目

项目采用分布式弹性架构，完美适配厂区分期扩产需求，可随时新增边缘节点、扩容监控点位。系统全局响应时间＜2秒，满足存储芯片工厂高实时性管控要求。通过KingHistorian承载海量生产时序数据，支撑全厂能耗统计、设备故障溯源分析，兼顾车间本地独立监控与集团总部远程统一调度，适配大型半导体基地规模化、集约化管理需求。

7.4 大型数据中心基础设施监控项目

项目实现10万+IT设备集中管控，覆盖机房UPS、精密空调、冷通道、配电设备等全品类基础设施。依托KingSCADA高并发点位处理能力，实现海量设备稳定监控；通过KingAI算法实现机房温度智能调节、冷通道能耗优化，搭建多机房统一云端管理平台，大幅提升数据中心智能化运维水平，降低机房PUE值。